Foro de modelismo escala N
Vias - Versión para impresión

+- Foro de modelismo escala N (https://www.escalan.es)
+-- Foro: Modelismo Escala N (https://www.escalan.es/forum-3.html)
+--- Foro: General escala N (https://www.escalan.es/forum-4.html)
+--- Tema: Vias (/thread-9943.html)



Vias - Nene - 26-01-2021

Hola otra vez me estoy haciendo una maqueta con via fleischmann sin balasto alguien me puede decir como puedo saber las cuerdas de las curvas gracias


RE: Vias - GUIMORCONDO - 26-01-2021

No sé muy bien para qué quieres saber las cuerdas.
En una curva completa de 180º, las cuerdas equivalen al diámetro, y varían para cada tipo de curva según esta tabla de radios y diámetros:

R1= r 194.6 - d 389.2
R2= r 228.2 - d 456.4
R3= r 261.8 - d 523.6
R4= r 329 - d 658
R5= r 362.6 - d 725.2

Si quieres conocer la cuerda de un tramo suelto, ésta varía según el ángulo, que puede ser de 30º, 15º, 24º, 12º o 6º, según el tramo que elijas.
La fórmula sería:
K=2 · r · sen α/2
(aunque no sé la utilidad...)


RE: Vias - bcntrainbailen - 26-01-2021

[img]data:image/png;base64,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[/img]
Entiendo que quieres saber que vehículo pueden circular correctamente midiendo la cuerda de las curvas con la distancia entre ejes....o algo parecido.

En la carretera es ideal conocer las cuerdas, pues en un rallye si las tienes bien marcadas, puedes ganar tiempos importantes. Pero no le veo la necesidad en el Ferrocarril a Escala N.

En el real si, para uso topográfico.

Ya nos contarás.
Saludos


RE: Vias - bcntrainbailen - 26-01-2021

Perdón. 
Inserté mal la imagen..
[attachment=35785]


RE: Vias - Trenero_N - 06-02-2021

Es la primera vez que oigo, o leo, sobre las cuerdas de las curvas.
Gracias por la información